Анонс мероприятий
25 лет факультету фундаментальной медицины
III Национальный Конгресс по Регенеративной Медицине

Основы практической медико-биологической статистики

Элективный курс «Основы практической медико-биологической статистики»

Срок обучения – 36 академических часов.

В том числе аудиторных – 24 часа.

№ п/п

Наименование разделов и тем

Всего,

час.

В том числе

лекции

практич.

и лаборат. занятия

1

2

3

4

5

1

Общие понятия статистики

4

4

0

1.1

Принципы статистического метода. Понятие вероятности. Нулевая гипотеза. Ошибка первого рода. Ошибка второго рода.

Виды исследований. Планирование эксперимента. Минимизация неопределенности оценки. Понятие популяции исследования.

Виды статистических гипотез. Сложные экспериментальные дизайны. Байесовская вероятность.

2

2

1.2

Расчет мощности исследования и размера выборки. Удачные и неудачные экспериментальные дизайны.

Основные статистические программные комплексы. IBM SPSS, Statistica, R, SAS. Использование Microsoft Office.

2

2

2

Представление данных. Простые статистические методы.

10

8

2

2.1

Виды таблиц данных. Хранение результатов исследования. Понятие переменной. Виды переменных.

Описательная статистика. Среднее, стандартное отклонение, ошибка среднего, доверительный интервал для среднего. Медиана, мода, квартили, межквартильный размах. Пропущенные данные.

2

2

2.2

Таблицы данных и манипуляции с ними в различных статистических пакетах, обзор. Описательная статистика в статистических программах. Графическое представление данных.

2

2

2.3

t-критерий Стьюдента. Условия применимости. Интерпретация результатов. Примеры использования.

Множественные сравнения. Поправка Бонферрони. Дисперсионный анализ. Примеры использования.

Попарные сравнения по результатам дисперсионного анализа. Примеры использования. Трактовка результатов

2

2

2.4

Методы непараметрической статистики. Таблицы сопряженности. Хи-квадрат. Точный тест Фишера. Трактовка результатов. Таблицы сопряженности более 2*2. Примеры использования.

2

2

2.5

Ранговые критерии. Тест Манна-Уитни. Тест Краскела-Уоллиса. Тест Вилкоксона. Другие непараметрические критерии. Примеры использования. Трактовка результатов.

2

2

3

Сложные статистические методы

10

8

2

3.2

Многофакторный дисперсионный анализ. Многомерный дисперсионный анализ. Дисперсионный анализ с повторными измерениями. Дисперсионный анализ со вложением данных. Трактовка результатов.

2

2

3.3

Корреляционный анализ. Трактовка результатов.

2

2

3.4

Регрессионный анализ. Трактовка результатов.

2

2

3.5

Анализ выживаемости. Трактовка результатов.

2

2

3.6

Практическое занятие по анализу результатов исследования

2